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| Registros recuperados : 73 | |
| 10. |  | MACEDO, R. S.; TEIXEIRA, W. G.; LIMA, H. N.; NEVES, E. G. Physical, chemical and mineralogical characteristics of soils with anthropics horizons (Terra Preta de Índio) in the floodplains of Solimões River in the Central Amazon-Brazil. In: INTERNATIONAL BIOCHAR CONFERENCE, 3., 2010, Rio de Janeiro. Progressing from Terra Preta de Índios to the whole world. Brasília, DF: Embrapa: MAPA, 2010. p. 200.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 12. | | SOUZA, K. W.; LIMA, H. N.; SCHAEFER, C. E. R. G.; TEIXEIRA, W. G. Formas de fósforo em Terras Pretas de Índio da Amazônia brasileira com diferentes granulometrias. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 28.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 12.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 10.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 7., 2008, Londrina. FertBio 2008: desafios para o uso do solo com eficiência e qualidade ambiental: anais. Londrina: Embrapa Soja: SBCS: IAPAR, UEL, 2008. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 13. | | GAMA, A. da S.; LIMA, H. N.; LOPES, M. T. G.; TEIXEIRA, W. G. Produção de pimentão em ambiente protegido em Manaus-AM. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE OLERICULTURA, 46., 2006, Goiânia. [Anais... ]. Horticultura Brasileira, v. 24, n. 1, p. 173-176, jul. 2006. Supl. CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 14. | | MARQUES, E. S.; FAQUIN, V.; PASSOS, R. R.; LIMA, H. N.; RAMOS, A. A.; ROSSI, C. Niveis de adubacao NPK para o milho e feijao em experimentos de casa de vegetacao: II. niveis criticos internos de NPK. IN: REUNIAO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRICAO DE PLANTAS, 21. Petrolina, PE, 1994. Anais. Petrolina: EMBRAPA-CPATSA / SBCS, 1994. p. 295-296| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 15. | | ROSSI, C.; FAQUIN, V.; RAMOS, A. A.; LIMA, H. N.; PASSOS, R. R.; MARQUES, E. S. Niveis de adubacao NPK para o milho e feijao em experimentos de casa de vegetacao: I. producao de materia seca. IN: REUNIAO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRICAO DE PLANTAS, 21. Petrolina, PE, 1994. Anais. Petrolina: EMBRAPA-CPATSA / SBCS, 1994. p. 293-294| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 19. | | CORRÊA, E. F.; ARCO VERDE, M. F.; MOURÃO JÚNIOR, M.; LIMA, H. N. Decomposição de folhas de cupuaçuzeiro (Theobroma grandifolium, Sterculiaceae) em um modelo de sistema agroflorestal de Roraima. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 5., 2004, Curitiba. SAFs: desenvolvimento com proteção ambiental: anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2004. p. 70-72. (Embrapa Florestas. Documentos, 98).| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 20. | | CORRÊA, E. F.; ARCO VERDE, M. F.; MOURÃO JÚNIOR, M.; LIMA, H. N. Decomposição de folhas de gliricídia (Gliricidia sepium, Leg. Papilionoidea) em um modelo de sistema agroflorestal de Roraima. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 5., 2004, Curitiba. SAFs: desenvolvimento com proteção ambiental: anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2004. p. 73-75. (Embrapa Florestas. Documentos, 98).| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 73 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
09/09/2015 |
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Data da última atualização: |
17/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PADOVANI, C. R.; MAIA, A. de H. N.; PAZIANOTTO, R. A. A. |
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Afiliação: |
CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; RICARDO ANTONIO ALMEIDA PAZIANOTTO, CNPMA. |
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Título: |
Modelos estatísticos para a modelagem hidrológica da Bacia do Alto Paraguai-Pantanal. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 3., WORKSHOP DO PROJETO OS IMPACTOS DA AGRICULTURA E DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS NOS RECURSOS HÍDRICOS, 1., 2015, Corumbá, MS. Água na agricultura : desafios frente às mudanças climáticas e de uso da terra: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2015. |
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Páginas: |
p. 48 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As inundações periódicas são um fenômeno natural no Pantanal que influenciam as comunidades ribeirinhas, a pecuária, a pesca e o turismo. Para a adaptação das atividades humanas nesse ambiente sem a adoção de ações impactantes e onerosas de obras de infraestrutura para prevenção de inundações como diques, dragagens e canais de drenagem, é desejável a disponibilidade de um sistema de alerta de cheia para auxílio à tomada de decisão. Nesse sentido, o sistema de alerta se torna uma ferramenta de conservação do Pantanal e também de adaptação frente às variações climáticas naturais ou frente a possíveis mudanças climáticas. A aplicação de modelos hidrológicos tradicionais tem se mostrado um desafio diante da magnitude e complexidade do Pantanal além da falta de dados de entrada em quantidade e qualidade para representar adequadamente as inundações. Modelos auto-regressivos de séries históricas de nível para apenas um local, analisam apenas a variável nível sem considerar os padrões de correlação espacial entre locais e influência de covariáveis. Considerando a dependência espacial e temporal dos dados hidrológicos, propomos uma abordagem estatística para considerar as relações de causa e efeito entre diferentes locais ao longo dos rios e entre diferentes variáveis hidrológicas do Pantanal (chuva, nível dos rios e área inundada). Utilizamos modelos de regressão logística (y = ?/(1 + ?*(exp(-k*x))) para descrever a relação entre o nível do rio num local em função de preditores adequados. Este tipo modelo foi o que melhor se ajustou para a maioria dos casos, entre uma série de candidatos não lineares. Por exemplo, para estimar o nível do Rio Paraguai em Ladário em função da média dos níveis diários das estações de Bela Vista do Norte (Rio Paraguai) e Porto Alegre (Rio Cuiabá) à montante. Os valores estimados dos parâmetros foram: ? = 7,787637, ? = 110,4839 e k = 0,914172 (R2 =0,91; p< 0,0001). Também foram estimados os parâmetros para a relação entre o nível do Rio Paraguai em Ladário em função da área inundada no Pantanal Norte, ? = 4,9591, ? = 6,4094 e k = 0,1288 (R2 = 0,88, p < 0,0001. Outra relação mais fraca foi entre a área inundada no Pantanal Norte em função das chuvas nas bacias à montante, no planalto (? = 20,0745, ? = 4,8988 e k = 0,0154; R2 = 0,64; p < 0,0001). O modelo de regressão quadrática também foi ajustado para relações entre valores de nível para diferentes locais ao longo do Rio Paraguai. A abordagem proposta foi utilizada para emitir o alerta de cheia de 2014 mostrando resultados satisfatórios. O que se pretende no futuro próximo, com o ajuste desses modelos estatísticos para as relações entre diferentes locais e compartimentos hidrológicos da área de estudo é estruturar modelos integrados de toda a Bacia do Alto Paraguai-Pantanal. MenosAs inundações periódicas são um fenômeno natural no Pantanal que influenciam as comunidades ribeirinhas, a pecuária, a pesca e o turismo. Para a adaptação das atividades humanas nesse ambiente sem a adoção de ações impactantes e onerosas de obras de infraestrutura para prevenção de inundações como diques, dragagens e canais de drenagem, é desejável a disponibilidade de um sistema de alerta de cheia para auxílio à tomada de decisão. Nesse sentido, o sistema de alerta se torna uma ferramenta de conservação do Pantanal e também de adaptação frente às variações climáticas naturais ou frente a possíveis mudanças climáticas. A aplicação de modelos hidrológicos tradicionais tem se mostrado um desafio diante da magnitude e complexidade do Pantanal além da falta de dados de entrada em quantidade e qualidade para representar adequadamente as inundações. Modelos auto-regressivos de séries históricas de nível para apenas um local, analisam apenas a variável nível sem considerar os padrões de correlação espacial entre locais e influência de covariáveis. Considerando a dependência espacial e temporal dos dados hidrológicos, propomos uma abordagem estatística para considerar as relações de causa e efeito entre diferentes locais ao longo dos rios e entre diferentes variáveis hidrológicas do Pantanal (chuva, nível dos rios e área inundada). Utilizamos modelos de regressão logística (y = ?/(1 + ?*(exp(-k*x))) para descrever a relação entre o nível do rio num local em função de preditores adeq... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Inundações. |
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Thesagro: |
Bacia hidrográfica; Estatística. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134889/1/48-pdfsam-resumos-3agrohidro-201516.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/139513/1/2015RA-005.pdf
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Marc: |
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520 $aAs inundações periódicas são um fenômeno natural no Pantanal que influenciam as comunidades ribeirinhas, a pecuária, a pesca e o turismo. Para a adaptação das atividades humanas nesse ambiente sem a adoção de ações impactantes e onerosas de obras de infraestrutura para prevenção de inundações como diques, dragagens e canais de drenagem, é desejável a disponibilidade de um sistema de alerta de cheia para auxílio à tomada de decisão. Nesse sentido, o sistema de alerta se torna uma ferramenta de conservação do Pantanal e também de adaptação frente às variações climáticas naturais ou frente a possíveis mudanças climáticas. A aplicação de modelos hidrológicos tradicionais tem se mostrado um desafio diante da magnitude e complexidade do Pantanal além da falta de dados de entrada em quantidade e qualidade para representar adequadamente as inundações. Modelos auto-regressivos de séries históricas de nível para apenas um local, analisam apenas a variável nível sem considerar os padrões de correlação espacial entre locais e influência de covariáveis. Considerando a dependência espacial e temporal dos dados hidrológicos, propomos uma abordagem estatística para considerar as relações de causa e efeito entre diferentes locais ao longo dos rios e entre diferentes variáveis hidrológicas do Pantanal (chuva, nível dos rios e área inundada). Utilizamos modelos de regressão logística (y = ?/(1 + ?*(exp(-k*x))) para descrever a relação entre o nível do rio num local em função de preditores adequados. Este tipo modelo foi o que melhor se ajustou para a maioria dos casos, entre uma série de candidatos não lineares. Por exemplo, para estimar o nível do Rio Paraguai em Ladário em função da média dos níveis diários das estações de Bela Vista do Norte (Rio Paraguai) e Porto Alegre (Rio Cuiabá) à montante. Os valores estimados dos parâmetros foram: ? = 7,787637, ? = 110,4839 e k = 0,914172 (R2 =0,91; p< 0,0001). Também foram estimados os parâmetros para a relação entre o nível do Rio Paraguai em Ladário em função da área inundada no Pantanal Norte, ? = 4,9591, ? = 6,4094 e k = 0,1288 (R2 = 0,88, p < 0,0001. Outra relação mais fraca foi entre a área inundada no Pantanal Norte em função das chuvas nas bacias à montante, no planalto (? = 20,0745, ? = 4,8988 e k = 0,0154; R2 = 0,64; p < 0,0001). O modelo de regressão quadrática também foi ajustado para relações entre valores de nível para diferentes locais ao longo do Rio Paraguai. A abordagem proposta foi utilizada para emitir o alerta de cheia de 2014 mostrando resultados satisfatórios. O que se pretende no futuro próximo, com o ajuste desses modelos estatísticos para as relações entre diferentes locais e compartimentos hidrológicos da área de estudo é estruturar modelos integrados de toda a Bacia do Alto Paraguai-Pantanal.
650 $aBacia hidrográfica
650 $aEstatística
653 $aInundações
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700 1 $aPAZIANOTTO, R. A. A.
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